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yy.vip易游-最新线性范围评价

更新时间:2026-04-11点击次数:

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yy.vip易游-最新线性范围评价

  分析测量范围(线性检测范围)评价采用的方法有目测法、EP6-P法、改良Doumas法、CAP-IRC法和EP6-A法。EP6-A法操作简便,适合于临床常规实验室人员评价线性,是目前最好评价线-A法是NCCLS在EP6-P和CAP-IRC线性评价方法的基础上,经过不断的实践和不断的改进,于2003年颁发的批准性指南文件。

  推荐用高值和低值浓度的样本按比例精确配置等间距的不同浓度样本,低、高值样本分别测定2~4次取均值,为2个样本的实测值,如低值以L表示,高值以H表示,分别为第一管和最后一管,各管依照L与H样品配置的比例,可以计算出实验样品的预期值。

  最适多项式为非线性时,计算每个浓度点处的线性偏差:DLi=p(Xi)-(a+b1Xi)。每一个浓度处的线性偏差(DLi或称非线性程度),即非线性拟合模型与线性拟合模型在每个浓度点的差值)与设定的误差范围比较,如果DLi小于预先设定误差,即使检测到统计学上的非线性,由于非线性误差小于设定目标,因而也是可以接受的。如果任一个点DLi超过设定目标,则代表该点可能是非线性,此时两种方法进行处理:①试图找到非线性的原因(样本准备、干扰物质、仪器校准等)并解决。②观察测量浓度与预期值散点图,判断非线性是在分析浓度范围的两端或是中间。如果是在两端,试着舍去DLi最大值的浓度点,重新进行统计分析,这样就会缩小线、 举例

  (5)计算线mg/dL,有五个浓度的差值超过实验室设定的误差水平(0.20mg/dL)。从图3中可知,最后一点明显偏离直线。试探除去最后一个点,重新作多项式回归分析,重复性误差符合要求,由修正后的多项式回归分析(见表11)可见,二次多项式模型的回归系数b2有显著意义,三次模型的b2和b3无显著意义。最适模型为二次多项式。

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